Erin Gee — Arte Sonoro, Canadá
Erin Gee diseña el BioSynth, instrumento que convierte respuestas fisiológicas en música electrónica. Profesora en la Université de Montréal desde 2024.
Biografía
Erin Gee construye instrumentos de biofeedback que convierten señales fisiológicas del cuerpo humano — frecuencia cardíaca, respiración, conductancia de la piel — en parámetros de control para la música electrónica. Nacida en 1983 en territorio Treaty 4, Saskatchewan (Canadá), trabaja desde Tiohtià:ke/Montréal y es Profesora Adjunta en la Facultad de Música de la Université de Montréal desde 2024, donde acepta estudiantes de maestría y doctorado en sus líneas de investigación.
Práctica artística
La obra de Gee parte de una pregunta precisa: ¿qué ocurre cuando el cuerpo deja de ser receptor de música y se convierte en instrumento? Su práctica une composición electroacústica, voz, ASMR y tecnología feminista en un sistema donde la respuesta fisiológica del performer o del público determina la forma sonora en tiempo real. El trabajo no separa la emoción del hardware: su marco teórico integra la manipulación emocional como capa técnica al mismo nivel que el software o el circuito. Esta posición fue articulada y formalizada en el artículo The BioSynth: an affective biofeedback device grounded in feminist thought, ganador del premio al mejor artículo en el simposio New Interfaces for Musical Expression (NIME 2023). La investigación sitúa el biofeedback en una genealogía feminista que cuestiona la presunta neutralidad de los sistemas técnicos de medición del cuerpo.
La singularidad del trabajo de Gee reside también en la reubicación del ASMR como medio artístico autónomo. El fenómeno acústico habitualmente asociado a vídeos de murmullos en plataformas de consumo pasivo se convierte en su práctica en un material de investigación: Gee ha documentado sus mecanismos perceptivos, ha teorizado su dimensión relacional y lo ha integrado en instalaciones donde el cuerpo del público es simultáneamente receptor y productor de sonido. Ese desplazamiento —de la escucha individual y privada a la participación biológica colectiva— articula una de las tensiones centrales de su trabajo.
Este marco teórico y práctico la llevó a colaborar con la artista argentina Magdalena Molinari en Sensitive Superpositions (2021–2022), una instalación en realidad virtual desarrollada con el apoyo del programa Amplify DAI. La obra combina la arquitectura espacial de Molinari con el enfoque biométrico de Gee para crear un entorno inmersivo en el que los datos corporales de las personas participantes dan forma al espacio sonoro y visual de la pieza. El proyecto se presentó en el PHI Centre de Montréal y en otros contextos internacionales vinculados a las redes de Amplify DAI.
Herramientas y técnicas
El BioSynth es el instrumento central de su práctica: un dispositivo diseñado por la propia Gee que responde a marcadores fisiológicos para controlar la síntesis de sonido electrónico en tiempo real. No es un producto comercial ni un kit: es un instrumento que ha construido y sigue refinando a partir de las exigencias de su práctica performativa. Los datos de respuesta galvánica de la piel (EDA/GSR) y la frecuencia cardíaca alimentan parámetros de síntesis mapeados a lo largo de años de trabajo con performers y público. Lo complementa con redes neuronales entrenadas sobre corpus literarios — en colaboración con Sofian Audry, desarrolló un objeto sonoro en 3D que murmura palabras generadas por una red entrenada con textos de Emily Brontë —, composición coral, realidad virtual, performance en red y robótica.
El arsenal técnico se extiende más allá del BioSynth: Gee trabaja con electromiógrafa de superficie (EMG) y oxímetros para medir parámetros fisiológicos adicionales durante las performances. Esos datos son procesados en entornos de programación como Max/MSP o Pure Data, que establecen relaciones entre las variaciones biológicas y los parámetros sonoros —altura, timbre, espacialización, amplitud. La dimensión espacial del sonido es central en sus instalaciones: la difusión multicanal permite que las respuestas biométricas de distintas personas participantes ocupen zonas diferenciadas del espacio acústico, haciendo audible la multiplicidad de experiencias corporales simultáneas. En proyectos de realidad virtual como Sensitive Superpositions, este trabajo se extiende a la espacialización de audio binaural y a la sincronización entre señal biométrica, sonido e imagen de síntesis.
Cada vertiente tecnológica es tratada como productora de un tipo cualitativamente distinto de afecto, no como herramientas intercambiables para lograr un resultado estético predefinido. Su producción sonora está marcada por voz susurrada enigmática y texturas electroacústicas de fuerte influencia ASMR. Recibe financiación del Canada Council for the Arts, el Conseil des arts et lettres du Québec, el Conseil des Arts de Montréal y el Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (SSHRC), así como de la Saskatchewan Arts Board — una cartera de financiación que refleja la genuina intersección entre sus actividades artísticas y su investigación académica.
Proyectos destacados
La serie de performances Muses (en curso desde 2014) constituye el hilo conductor de su investigación biométrica: obras vocales para voz y electrónica en las que los datos corporales de la performera —la propia Gee— modifican en tiempo real el tratamiento de la voz. Cada edición de la serie documenta un estadio diferente en la exploración de las interfaces entre lo fisiológico y lo musical, construyendo a lo largo de una década un archivo vivo de esa investigación.
Sensitive Superpositions (2021–2022), co-creada con Magdalena Molinari a través del programa Amplify DAI, representa el momento en que su investigación biométrica se encuentra con la realidad virtual a gran escala. La instalación fue presentada en el PHI Centre de Montréal —uno de los espacios de referencia para el arte digital e inmersivo en Canadá— y en contextos internacionales vinculados a las redes de Amplify DAI. La obra incorpora datos biométricos de las personas participantes para dar forma simultánea al entorno sonoro y espacial de un mundo virtual inmersivo, reuniendo la práctica biosensorial de Gee y la investigación visual y espacial de Molinari en una forma que ninguna de las dos artistas habría producido de manera independiente.
Affect Flow (2022) es una performance de aproximadamente 30 minutos que combina música electroacústica en vivo, sugerencia verbal y un ensemble de biofeedback creado con sintetizadores de hardware. Inicia a quienes participan en un estado de emoción no naturalista — Gee describe la pieza como capaz de iniciar afecto, no de documentarlo. Se presentó en MUTEK Montréal 2023, SAT Montréal, Vancouver New Music y Electric Eclectics Festival (Ontario, 2023). In Bloom (2023), comisionado por Productions Totem Contemporain para instrumento bol y voz en vivo, fue estrenado por Francis Leduc en Montréal en noviembre de 2023 e interpretado posteriormente por Alkali Collective en Hamilton (2024). Su trabajo de instalación ha circulado por Ars Electronica (AT), las Bienales de Toronto y Karachi (PK), ISEA (ES), LEV Festival (ES), NRW Forum (DE) y Centro de Arte Sonoro (AR). Gee cofundó en 2021 el colectivo Audio Placebo Plaza junto a Julia E. Dyck y Vivian Li, activo en performance e instalación sonora.
Proyectos Destacados
Campo Artístico
Composición electroacústica, arte sonoro, performance con biofeedback, instalación interactiva, robótica, realidad virtual. Investigación en tecnología feminista y sistemas de medición del cuerpo.
Herramientas y Técnicas
BioSynth (instrumento propio), síntesis hardware, redes neuronales, composición coral, realidad virtual, robótica
Perfil curado por
Valentina Rueda
Curadora Editorial — Amplify DAIEste perfil fue investigado y redactado por Valentina Rueda, curadora especializada en arte digital e interfaces experimentales. Licenciada en Artes Electrónicas (UNTREF). Los datos, referencias y contexto artístico han sido verificados contra fuentes primarias: entrevistas, registros de festivales y documentación del propio artista.